Tuesday 27 February 2018

المرجح الحركة من المتوسط - اكسل - وظيفة


المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كانت الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. تحرير المتوسط ​​المتحرك المرجح في 3 خطوات نظرة عامة على المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب إحصائي يستخدم لتخفيف التقلبات قصيرة الأمد في سلسلة من البيانات من أجل التعرف بسهولة أكبر على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. ويشار أحيانا إلى المتوسط ​​المتحرك بمتوسط ​​متداول أو متوسط ​​تشغيل. والمتوسط ​​المتحرك هو سلسلة من الأرقام، يمثل كل منها متوسط ​​فاصل زمني لعدد محدد من الفترات السابقة. وكلما زاد الفاصل الزمني، كلما حدث مزيد من التمهيد. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كان المتوسط ​​المتحرك يشبه سلسلة البيانات الفعلية. تتحرك المتوسطات المتحركة الوظائف الثلاث التالية: تمهيد البيانات، مما يعني تحسين ملاءمة البيانات إلى خط. الحد من تأثير الاختلاف المؤقت والضجيج العشوائي. تسليط الضوء على القيم المتطرفة أعلى أو أسفل هذا الاتجاه. المتوسط ​​المتحرك هو واحد من أكثر التقنيات الإحصائية استخداما في الصناعة لتحديد اتجاهات البيانات. على سبيل المثال، عادة ما يشاهد مديرو المبيعات متوسطات بيانات المبيعات لمدة ثلاثة أشهر. سوف تقارن هذه المقالة متوسطات متحركة بسيطة لمدة شهرين، وثلاثة أشهر، وستة أشهر من نفس بيانات البيع. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك في كثير من الأحيان في التحليل التقني للبيانات المالية مثل عوائد الأسهم والاقتصاد لتحديد الاتجاهات في السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي مثل العمالة. هناك عدد من الاختلافات في المتوسط ​​المتحرك. وأكثرها شيوعا هو المتوسط ​​المتحرك البسيط، والمتوسط ​​المتحرك المرجح، والمتوسط ​​المتحرك الأسي. سيتم تغطية كل من هذه التقنيات في إكسيل بالتفصيل في مقالات منفصلة في هذه المدونة. هنا لمحة موجزة عن كل من هذه التقنيات الثلاثة. المتوسط ​​المتحرك البسيط كل نقطة في المتوسط ​​المتحرك البسيط هي متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. وصلة إلى مقال آخر في هذه المدونة التي تقدم شرحا مفصلا عن تنفيذ هذه التقنية في إكسيل هي كما يلي: يمثل المتوسط ​​المتحرك للنقاط المرجحة في المتوسط ​​المتحرك المرجح متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق المتوسط ​​المتحرك المرجح ترجيح مختلف لفترات سابقة معينة في كثير من الأحيان، وتعطى الفترات الأكثر حداثة وزنا أكبر. هذه المادة بلوق ستوفر شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل. كما تمثل النقاط المتوسطة المتحركة الأسية في المتوسط ​​المتحرك الأسي متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق التجانس الأسي عوامل الترجيح على الفترات السابقة التي تنخفض أضعافا مضاعفة، ولا تصل أبدا إلى الصفر. ونتيجة لذلك، فإن التجانس الأسي يأخذ في الاعتبار جميع الفترات السابقة بدلا من عدد معين من الفترات السابقة التي يقوم بها المتوسط ​​المتحرك المرجح. وصلة إلى مقال آخر في هذه المدونة التي تقدم شرحا تفصيليا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل كما يلي: يصف ما يلي عملية من 3 خطوات لإنشاء متوسط ​​متحرك مرجح للبيانات التسلسل الزمني في إكسيل: الخطوة 1 8211 رسم بياني للبيانات الأصلية في مؤامرة سلسلة زمنية المخطط البياني هو مخطط إكسيل الأكثر استخداما لبيانات سلسلة الوقت البياني. مثال على هذا الرسم البياني إكسيل المستخدمة لرسم 13 فترات بيانات المبيعات كما يلي: الخطوة 2 8211 إنشاء المتوسط ​​المتحرك المرجح مع الصيغ في إكسيل لا يوفر إكسيل أداة المتوسط ​​المتحرك ضمن قائمة تحليل البيانات بحيث يجب أن تكون الصيغ شيدت يدويا. وفي هذه الحالة، يتم إنشاء متوسط ​​متحرك مرجح لفاصل زمني من خلال تطبيق وزن 2 إلى آخر فترة ووزن قدره 1 إلى الفترة السابقة لذلك. يمكن نسخ الصيغة في الخلية E5 إلى الخلية E17. الخطوة 3 8211 إضافة سلسلة متوسط ​​التحرك المرجح إلى الرسم البياني يجب الآن إضافة هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الخط الزمني الأصلي لبيانات المبيعات. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. ستتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع الحوار إديت سيريز على النحو التالي: المخطط الذي يحتوي على سلسلة البيانات الأصلية والذي يظهر البيانات 8217s 2-فاصل المتوسط ​​المتحرك المرجح كما يلي. لاحظ أن خط المتوسط ​​المتحرك هو أكثر سلاسة قليلا وانحرافات البيانات data8217s أعلاه وتحت خط الاتجاه هي أكثر وضوحا بكثير. وأصبح الاتجاه العام الآن أكثر وضوحا أيضا. يمكن إنشاء متوسط ​​متحرك لمدة 3 فترات ووضعه على الرسم البياني باستخدام نفس الإجراء تقريبا كما يلي. لاحظ أن آخر فترة يتم تعيين وزن 3، يتم تعيين الفترة السابقة لذلك ووزن 2، ويتم تعيين الفترة السابقة لذلك وزن 1. وينبغي الآن أن تضاف هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الأصل خط زمني من بيانات المبيعات جنبا إلى جنب مع سلسلة 2-الفاصل الزمني. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. ستتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع حوار تحرير السلسلة كما يلي: كما هو متوقع، يحدث مزيد من التجانس قليلا مع المتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 3 فترات مقارنة بالمتوسط ​​المتحرك المرجح للفترة الفاصلة. وللمقارنة، سيحسب المتوسط ​​المتحرك المرجح 6 فترات ويضاف إلى المخطط بالطريقة نفسها كما يلي. لاحظ أن الأوزان المتناقصة تدريجيا التي تم تعيينها على أنها فترات تصبح أكثر بعدا في الماضي. وينبغي الآن إضافة هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الخط الزمني الأصلي لبيانات المبيعات جنبا إلى جنب مع سلسلة 2 و 3 فترات. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. ستتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع حوار تحرير السلسلة كما يلي: كما هو متوقع، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 6 فترات يكون أكثر سلاسة بكثير من المتوسطين المتحركين المرجحين لمدة 3 أو 3. الرسم البياني أكثر سلاسة يناسب بشكل وثيق خط مستقيم. تحليل دقة التنبؤ إن عنصرين من دقة التنبؤ هما التاليان: التحيز المتوقع 8211 ميل التنبؤ إلى أن يكون أعلى أو أقل من القيم الفعلية لسلسلة زمنية. التحيز المتوقع هو مجموع كل الأخطاء مقسوما على عدد الفترات على النحو التالي: يشير التحيز الموجب إلى الميل إلى عدم التنبؤ. ويشير التحيز السلبي إلى ميل إلى الإفراط في التنبؤ. التحيز لا يقيس الدقة لأن الخطأ الإيجابي والسالب يلغي بعضها البعض. خطأ في التنبؤ 8211 الفرق بين القيم الفعلية لسلسلة زمنية والقيم المتوقعة للتنبؤ. وفيما يلي أكثر التدابير شيوعا لخطأ التنبؤات: 8211 درهم متوسط ​​الانحراف المطلق يحسب ماد متوسط ​​القيمة المطلقة للخطأ ويحسب بالمعادلة التالية: متوسط ​​متوسط ​​القيم المطلقة للأخطاء يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية. وكلما كان حجمها أقل، كلما كان ذلك أفضل. مس 8211 يعني الخطأ التربيعي مس هو مقياس شائع للخطأ الذي يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية عن طريق تجميع مربعات الخطأ بالصيغة التالية: تميل مصطلحات الخطأ الكبيرة إلى المبالغة في المشروعات الصغيرة ومتناهية الصغر لأن مربعات الخطأ مربوطة كلها. رمز (الجذر مربع يعني) يقلل من هذه المشكلة عن طريق أخذ الجذر التربيعي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة. ماب 8211 يعني النسبة المئوية المطلقة خطأ ميب يلغي أيضا تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية من خلال جمع القيم المطلقة لشروط الخطأ. وتحسب ماب مجموع مصطلحات الخطأ المئوية بالصيغة التالية: من خلال جمع مصطلحات الخطأ في المئة، يمكن استخدام ميب لمقارنة نماذج التنبؤ التي تستخدم مقاييس مختلفة للقياس. حساب التحيز و ماد و مس و رمز و ماب في إكسيل بالنسبة لتحليل متوسط ​​التحيز المرجح، سيتم حساب ماد و مس و رمز و ماب في إكسيل لتقييم الفاصل الزمني 2 - الفاصل الزمني، 3-الفاصل الزمني، و 6 الفاصل الزمني متوسط ​​التوقعات التي تم الحصول عليها في هذه المقالة، كما هو موضح على النحو التالي: الخطوة الأولى هي حساب E t. E t 2. E t، E t y t-أكت. ومن ثم مجموع المبلغ على النحو التالي: التحيز، درهم، مس، ماب و رمز يمكن حسابها على النحو التالي: يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ماب و رمز للمتوسط ​​المتحرك المرجح 3 فترات. ويمكن حساب التحيز، درهم، مس، ماب و رمز كما يلي: يتم تنفيذ نفس الحسابات لحساب الانحراف، ماد، مس، ماب و رمز للمتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 6. ويمكن حساب التحيز، و ماد، و مس، و ميب، و رمز على النحو التالي: يتم تلخيص التحيز، و ماد، و مس، و ميب، و رمز للمتوسطات المتحركة المرجحة ذات الفاصل الزمني، و 3-الفاصل الزمني، و 6 فترات على النحو التالي. ويمثل المتوسط ​​المتحرك المرجح بين الفاصلتين النموذج الذي يناسب البيانات الفعلية، كما هو متوقع. 160 إكسيل ماستر سيريز المدونة دليل المواضيع والموضوعات الإحصائية في كل موضوعحساب المتوسطات المرجحة في إكسيل مع سومبرودوكت تيد الفرنسية لديها أكثر من خمسة عشر عاما من الخبرة في التدريس والكتابة حول برامج جداول البيانات مثل إكسيل وجداول البيانات جوجل ولوتس 1-2-3. قراءة المزيد تحديث 07 فبراير 2018. مرجح مقابل متوسط ​​غير مرجح نظرة عامة عادة عند حساب المتوسط ​​أو المتوسط ​​الحسابي، يكون لكل رقم قيمة أو وزن متساوي. ويتم حساب المتوسط ​​بإضافة مجموعة من الأرقام معا ثم تقسيم هذا المجموع على عدد القيم في النطاق. ومن الأمثلة على ذلك (2433434435436) 5 الذي يعطي متوسطا غير مرجح من 4. في إكسيل، يتم تنفيذ هذه الحسابات بسهولة باستخدام الدالة أفيراج. أما المتوسط ​​المرجح، من ناحية أخرى، فيعتبر أن رقم واحد أو أكثر في النطاق يكون أكثر قيمة، أو أن يكون له وزن أكبر من الأرقام الأخرى. على سبيل المثال، علامات معينة في المدرسة، مثل منتصف المدة والاختبارات النهائية، وعادة ما تكون أكثر من الاختبارات العادية أو المهام. إذا تم استخدام المتوسط ​​لحساب علامة النهائي student39s في منتصف المدة والامتحانات النهائية سيعطى وزنا أكبر. في إكسيل، يمكن حساب المتوسطات المرجحة باستخدام الدالة سومبرودوكت. كيفية عمل سومبرودوكت يعمل ما سومبرودوكت هو ضرب عناصر صفيفتين أو أكثر ومن ثم إضافة أو جمع المنتجات. على سبيل المثال، في الحالة التي يتم فيها إدخال صفيفتين مكونتين من أربعة عناصر كحجج للدالة سومبرودوكت: يتم ضرب العنصر الأول من array1 بالعنصر الأول في array2، ويتم ضرب العنصر الثاني من array1 بالعنصر الثاني من الصفيف الثاني، يتم ضرب عنصر array1 في العنصر الثالث من array2 يتم ضرب العنصر الرابع من array1 في العنصر الرابع من array2. بعد ذلك، يتم تجميع منتجات عمليات الضرب الأربع وإعادتها بواسطة الدالة كنتيجة لذلك. إكسيل سومبرودوكت فونكتيون بناء الجملة والحجج يشير بناء جملة function39s إلى تخطيط الدالة ويتضمن اسم function39s، بين قوسين، وسيطات. بناء جملة الدالة سومبرودوكت: 61 سومبرودوكت (array1، array2، array3 array255) الوسيطات الدالة سومبرودوكت هي: array1: (مطلوب) وسيطة المصفوفة الأولى. array2، array3. array255: (اختياري) صفائف إضافية تصل إلى 255. مع صفيفتين أو أكثر، تضاعف الدالة عناصر كل صفيف معا ثم تضيف النتائج. - يمكن أن تكون عناصر الصفيف مراجع الخلية إلى موقع البيانات في ورقة العمل أو الأرقام مفصولة عن طريق مشغلي الحساب - مثل زائد (43) أو علامات الطرح (-). إذا تم إدخال الأرقام دون أن يتم فصلها من قبل المشغلين، إكسيل يعاملها كبيانات النص. وهذه الحالة مشمولة في المثال أدناه. يجب أن تكون جميع وسيطات المصفوفة بنفس الحجم. أو، وبعبارة أخرى، يجب أن يكون هناك نفس العدد من العناصر في كل صفيف. إذا لم يكن الأمر كذلك، ترجع سومبرودوكت قيمة الخطأ فالو. إذا كانت أي عناصر صفيف ليست أرقام - مثل بيانات النص - سومبرودوكت يعاملهم كما الأصفار. مثال: حساب المتوسط ​​المرجح في إكسيل يحتسب المثال الموضح في الصورة أعلاه المتوسط ​​المرجح للعلامة النهائية student39s باستخدام الدالة سومبرودوكت. وتنجز الدالة ذلك عن طريق: ضرب المضامين المختلفة بعامل وزنها الفردي مضيفا منتجات عمليات الضرب هذه مقسوما على المبلغ أعلاه بمجموع عامل الترجيح 7 (1431432433) في التقييمات الأربعة. إدخال صيغة الترجيح مثل معظم الوظائف الأخرى في إكسيل، يتم إدخال سومبرودوكت عادة في ورقة عمل باستخدام مربع الحوار function39s. ومع ذلك، نظرا لأن صيغة الترجيح تستخدم سومبرودوكت بطريقة غير قياسية - يتم تقسيم نتيجة الدالة فونكتيون 39's على عامل الوزن - يجب كتابة صيغة الترجيح في خلية ورقة عمل. تم استخدام الخطوات التالية لإدخال صيغة الترجيح في الخلية C7: انقر على الخلية C7 لجعلها الخلية النشطة - الموقع حيث سيتم عرض العلامة النهائية student39s اكتب الصيغة التالية في الخلية: اضغط على المفتاح إنتر على لوحة المفاتيح يجب أن يظهر الجواب 78.6 في الخلية C7 - قد يكون إجابتك أكثر منزلة عشرية سيكون المتوسط ​​غير المرجح لنفس العلامات الأربعة 76.5 وبما أن الطالب حقق نتائج أفضل في امتحانات منتصف المدة والاختبارات النهائية، فإن ترجيح المتوسط ​​ساعد على تحسين علامته الإجمالية. صيغ الصيغة للتأكيد على أن نتائج الدالة سومبرودوكت مقسمة على مجموع الأوزان لكل مجموعة تقييم، تم إدخال المقسوم - الجزء الذي يقوم بالتقسيم - على النحو التالي: (1431432433). ويمكن تبسيط صيغة الترجيح الإجمالية بإدخال الرقم 7 (مجموع الأوزان) باعتباره المقسوم. وتكون الصيغة هي: يكون هذا الاختيار على ما يرام إذا كان عدد العناصر في صفيف الترجيح صغيرا ويمكن بسهولة إضافتها معا، ولكنه يصبح أقل فعالية مع زيادة عدد العناصر في صفيف الترجيح مما يجعل إضافتها أكثر صعوبة. وهناك خيار آخر، وربما أفضل خيار - لأنه يستخدم مراجع الخلية بدلا من الأرقام في مجموع القاسم - سيكون لاستخدام الدالة سوم لإجمالي المقسوم مع الصيغة: من الأفضل عادة إدخال مراجع الخلية بدلا من الأرقام الفعلية في صيغ حيث أنه يبسط تحديثها إذا تغيرت بيانات الصيغة 39. على سبيل المثال، إذا تم تغيير عوامل ترجيح التخصيصات إلى 0.5 في المثال وبالنسبة للاختبارات إلى 1.5، فسيتعين تعديل الشكلين الأولين من الصيغة يدويا لتصحيح المقسوم. في الشكل الثالث، فقط البيانات في الخلايا B3 و B4 تحتاج إلى تحديث والصيغة سوف يعيد حساب النتيجة.

No comments:

Post a Comment